Autor: Fabiano Adelino

Orientação por dados trata da construção de ferramentas, habilidades e, o mais importante, de uma cultura que atua com base nos dados. Este artigo irá delinear o que diferencia as organizações orientadas por dados. Começo com alguns pré-requisitos iniciais sobre coleta de dados e acesso. Em seguida, comparo relatórios e alertas com análises em alguns…
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Se você acompanhou as notícias do Neo4j nos últimos anos, provavelmente já ouviu falar muito sobre grafos de conhecimento. Mas nem sempre está claro o que são. Infelizmente, não existe uma definição universal de um grafo do conhecimento, mas vamos tentar entender quais conceitos estão ocultos por trás dessas duas palavras. Uma possível definição de…
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A grande mídia e o STF acabaram por impulsionar o Deputado Daniel Silveira com toda a atenção que deram ao caso. Que conste nos autos, também não concordo com todo o discurso do Deputado Daniel Silveira, porém, o assunto deveria ter sido tratado de uma forma diferente, principalmente pela mídia. Sabe por quê? Dados não…
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Orange é um ambiente de programação visual para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina. No Orange, os usuários podem arrastar e soltar componentes do tipo LEGO para construir uma solução completa, incluindo manipulação / visualização de dados e construção / treinamento / validação de modelos para seus projetos. Esta postagem ilustra o…
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Como cada apresentação por e-mail nos lembra em 2020, estamos vivendo em “tempos sem precedentes”. Sem dúvida, mesmo depois que uma vacina viável for lançada para o público em geral e as coisas começarem a retornar a alguma aparência de normalidade, haverá efeitos duradouros na sociedade e na economia. Já foi dito que a COVID-19…
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A construção de sistemas de grande escala que lidam com uma quantidade considerável de dados geralmente requer vários trabalhos de ETL e diferentes mecanismos de processamento. Em nosso caso, por exemplo, o processo ETL consiste em muitas transformações, como normalização, agregação, desduplicação e enriquecimento de milhões de registros de dados do carro. Esses tipos de…
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O processamento e a análise de dados não podem acontecer sem a criação de perfis de dados, revisando os dados de origem para conteúdo e qualidade a medida que os dados ficam maiores e a infraestrutura muda para a nuvem, a criação de perfis de dados é cada vez mais importante. Precisa obter perfis de…
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A ciência de dados é extremamente importante para o futuro da cibersegurança por três motivos: primeiro, a segurança tem tudo a ver com dados. Quando buscamos detectar ameaças cibernéticas, estamos analisando dados na forma de arquivos, registros, pacotes de rede e outros artefatos. Tradicionalmente, os profissionais de segurança não usavam técnicas de ciência de dados…
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Há algum tempo o machine learning está em voga na mídia, nas empresas, e nas universidades, e vem sendo aplicado em muitas verticais, e na segurança da informação não poderia ser diferente. Resolvi listar 7 livros que conheço(não li todos) e que são avaliados com mais de 3 estrelas. 1 – Data Mining and Machine…
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Tem havido muito exagero sobre as promessas e o potencial do big data, mas é tudo exagero ou há verdades por trás do exagero? Nos últimos anos, assistimos a grandes saltos nos recursos de dados e análises. Hoje, há mais dados do que jamais foram gerados. Na verdade, com bilhões de dispositivos e gadgets, como…
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