Características da orientação por dados

Características da orientação por dados

Existem vários tipos de atividades em que as organizações verdadeiramente orientadas por dados se envolvem:

Uma organização orientada por dados pode estar testando continuamente. Pode ser o fluxo de verificação de teste A / B em um site ou o teste de linhas de assunto de e-mail em uma campanha de marketing. O LinkedIn, por exemplo, executa 200 experimentos por dia, enquanto o Etsy executa dezenas de experimentos simultaneamente. Os testes também podem incluir testes de usuários – trabalhar diretamente com clientes ou usuários reais para obter feedback direto sobre possíveis novos recursos ou produtos.

Uma organização orientada a dados pode ter uma mentalidade de melhoria contínua. Pode estar envolvido na otimização repetida de processos essenciais, como economizar minutos no tempo de fabricação ou diminuir o custo por aquisição. Isso acontece por meio de análises cuidadosas, elaboração de modelos matemáticos ou estatísticos e simulação.

Uma organização orientada a dados pode estar envolvida em modelagem preditiva, previsão de vendas, preços de ações ou receita da empresa, mas é importante alimentar os erros de previsão e outras aprendizagens nos modelos para ajudar a melhorá-los.

Uma organização orientada por dados quase certamente estará escolhendo entre opções ou ações futuras usando um conjunto de variáveis ponderadas. Os recursos são sempre finitos e sempre há prós e contras para diferentes cursos de ação razoáveis. Deve-se reunir dados para cada um dos conjuntos de variáveis que são de interesse ou interesse e determinar os pesos entre eles para gerar uma decisão final de liderança. Por exemplo, quando Warby Parker selecionou seu primeiro escritório fora de Nova York, considerou um grande conjunto de variáveis – índice de bem-estar da Gallup, pool de talentos, custo de vida, número e custo de voos para Nova York, etc. – e classificou e os ponderou como parte da decisão final. Marissa Mayer (CEO do Yahoo!) conta uma história semelhante ao escolher entre as ofertas de emprego concorrentes e ao tomar a decisão de trabalhar para o Google.

Uma verdadeira organização orientada a dados fará pelo menos uma dessas coisas, algo voltado para o futuro, onde os dados são cidadãos de primeira classe.

OK, agora temos uma organização que possui dados de alta qualidade e analistas qualificados que estão envolvidos nisso atividades voltadas para o futuro.

Certamente, isso o torna orientado por dados!

Não necessariamente, infelizmente.

Como uma árvore caindo na floresta sem ninguém para ouvir, se os analistas estão fazendo análises, mas ninguém percebe, se elas não influenciam as decisões dos tomadores de decisão, que ainda são baseadas em intuição e opinião, não são dados-dirigidos. A análise deve informar e influenciar os influenciadores.

Dykes fala sobre isso em termos de uma “cadeia de valor analítica” (veja a imagem abaixo). Os dados precisam gerar relatórios, o que deve levar a análises e análises mais profundas. Essas análises devem chegar ao tomador de decisão, que as incorpora em seu processo de tomada de decisão. Esta etapa é fundamental para ser orientado por dados. Uma organização precisa desses dados e dessa análise para conduzir uma decisão que muda a estratégia ou tática e causa um impacto final na organização de alguma maneira. A tecnologia e o treinamento podem fazer a primeira parte: permitir que os analistas executem análises e escrevam suas descobertas. No entanto, é a cultura que define a mentalidade e o processo para tomar conhecimento dessas descobertas, confiar nelas e agir de acordo com elas.

A cadeia de valor analítica (de Dykes, 2010). Em uma organização orientada a dados, os relatórios de alimentação de dados, que estimulam uma análise mais profunda. São fartos dos tomadores de decisão que os incorporam em seu processo de tomada de decisão, influenciando a direção que a empresa toma e agregando valor e impacto. Imagem de http://bit.ly/dykes-reporting.

Finalmente, chegamos ao ponto crucial do que significa ser orientado por dados. Uma organização orientada a dados usará os dados como evidência crítica para ajudar a informar e influenciar a estratégia. Haverá uma cultura baseada em evidências na qual os dados podem ser confiáveis e a análise é altamente relevante, informativa e usada para determinar as próximas etapas.

Aí está o desafio. Se sua organização está tomando decisões instintivas, como você defende uma tomada de decisão mais baseada em dados? Não é fácil e não é rápido, então não espere mudanças radicais durante a noite, mas todos em uma organização podem contribuir significativamente para tal melhoria. Nos próximos artigos, examinaremos uma série de maneiras pelas quais a cultura de uma organização deve se orientar mais por dados.

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